과정소개
- 빅데이터는 업무활용에 있어 필수적 기술로 자리잡고 있는 최신 기술 트랜드 중 하나입니다. 본 과정은 빅데이터의 개념과 접근법에 대해 디자이너, 기획자의 관점에서 살펴보고 알고리즘 설계법 및 이를 통한 UI디자인과 시각화 방법을 체계적으로 학습하게 됩니다. 다양한 빅데이터 사례분석과 함께 실 서비스와의 적용법을 통해 기획자 및 디자이너에게 빅데이터를 시각화할 수 있도록 해줄 것입니다.
과정목적
- 본 과정은 빅데이터의 개념과 접근법에 대해 디자이너, 기획자의 관점에서 살펴보고 알고리즘 설계법 및 이를 통한 UI디자인과 시각화 방법을 체계적으로 학습하게 됩니다.
교육대상
- 빅데이터 구현이 필요한 기획자
- 빅데이터 구현이 필요한 디자이너
- 빅데이터 구현이 필요한 웹퍼블리셔 등
교육인원
- 30명
교육시간
- 매주 수요일 19:00 ~ 22:00 (3시간/총5회)
강사소개
- Aurora Lab 대표 이광훈
교육과정
1주차 : 5월 15일 (수) |
1시간 |
빅데이터의 개념 및 동향 - 빅데이터 개념과 정의 - 빅데이터 구축 목적과 목표 - 빅데이터 동향 및 트랜드 |
1주차 : 5월 15일 (수) |
2시간 |
빅데이터 접근 방법론 및 알고리즘 - 빅데이터 수집방법 : What &How - 빅데이터 관리 및 운영 - 빅데이터를 이용한 알고리즘 |
2주차 : 5월 22일 (수) |
3시간 |
빅데이터 시각화 - 빅데이터 시각화의 종류 : 시간, 분포, 관계, 비교, 공간 - 차트 디자인 - 인포그래픽 디자인 - 매트릭스 디자인 - 실습 |
3주차 : 5월 29일 (수) |
3시간 |
빅데이터 UI 설계법 1 - 효과적인 DB Typography - 컬러사용법 - Table, Form UI - 알고리즘을 이용한 Curation UI |
4주차 : 6월 5일 (수) |
3시간 |
빅데이터 UI 설계법 2 - 효과적인 DB Typography - 컬러사용법 - Table, Form UI - 알고리즘을 이용한 Curation UI |
5주차 : 6월 12일 (수) |
3시간 |
빅데이터 Sample &Best Practice - 빅데이터 시각화의 응용사례 - Life Tracking 시각화 - Social 분석 시각화 - 추천과 연관성을 기반으로 한 이미지검색 UI - 실습 |
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